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KRIF准备协助大连一家重型机械厂实施工业4.0

KRIF合伙人与大连该工厂的工程师们探讨了在该厂应用RCML技术的可能性。

2019年8月29日
2019年8月29日档案

工业机器人、生产自动化与机器人化、工业4.0——这些术语几乎每天都以各种形式出现在我们的视听之中。那么,在占全球制造业产值四分之一的中国,创新的现状究竟如何?

8月下旬,KRIF合伙人走访了中国大连的一家重型机械厂。这是一家拥有数千名员工的大型企业,其设备已使用了四十年之久。该厂计划投入可观的预算用于生产机器人化改造,并已做好实现质的飞跃的准备。数百名从事危险或高强度体力劳动岗位的工人届时将被工业机器人取代。

迎接工业4.0“挑战”的中国企业所面临的问题之一是,工厂和车间中的大多数工作都需要快速反应和灵巧操作。工业机器人和人类工人一样,需要具备多任务处理能力。例如,工人必须能够迅速将传送带上摆放错误的零件翻转过来,同时快速切换到另一项任务。机器人也必须具备同样的多任务处理能力和灵活性。机器学习被视为解决这些问题的一种途径,它有望使下一代工业机器人变得更加“灵活”和“具有感知能力”。

集成商Northern Future Of Robotics(NFRobo)正在亚洲各地工厂推广应用的RCML技术,用于借助人工智能实现工业机器人运行的自动化和优化。KRIF合伙人与大连该工厂的工程师就在生产中应用这项技术的可能性进行了探讨。下一步将制定路线图,并就合作前景展开更为深入的讨论。可以确定的是,双方即将签订合同。KRIF掌握着十余家俄罗斯企业的信息,这些企业均可被纳入与该工厂开展工业合作的范围。

在KRIF团队看来,对于从事生产流程自动化和信息技术开发的企业而言,中华人民共和国是一个潜力巨大的市场。

*注:尽管中国是全球最大的工业机器人进口国(占该领域全球产量的25%),但其自动化水平仍落后于周边邻国及竞争对手。韩国每万名工人拥有478台机器人;日本为315台;德国为292台;美国为164台。而中国这一数字仅为36台。*

到2049年——中华人民共和国成立一百周年之际——中国计划在制造业方面赶超德国、美国和日本。若不实现自动化并推广应用工业机器人,这一目标几乎不可能实现。

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